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확률 기반 응답 생성
고정된 답이 아닌 맥락 속에서 단어를 확률에 따라 선택하여 결과를 도출함. 그래서 매번 답이 다름.
데이터 업데이트 및 모델 개선
모델이 업데이트될 때마다 새로운 데이터 혹은 알고리즘이 추가되어서 달라질 수 있음
질문 및 대화 맥락
사용자의 질문을 중요시 하는 모델이기 때문에 사람마다 답변이 다를 수 있음
생성형 모델
주어진 규칙에 따라 답을 산출하는 것이 아닌 조합하여 생성하는 모델임. 따라서 답이 알고 있는 내용과 다를 수 있음.
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